Я новичок в AI-видео
Мне нужен четкий рабочий процесс для создания моего первого серьезного ИИ-видео.
Хорошее видео.
Продуманные инструменты.
Ваш следующий навык.
Научитесь планировать, создавать и совершенствовать ИИ-видео с помощью рабочего инструмента. Практические навыки производства, полезная автоматизация и меньше дорогостоящих ошибок.
Один час · Практические демонстрации · Сессия вопросов и ответов
Приносите идею.
Мы вместе пройдем через процесс создания.
Место, где можно начать. Пространство, чтобы погрузиться глубже.
Выберите один из 3-часовых воркшопов под ваши задачи
Я уже работаю с ИИ и кодом
Мне знаком Codex, программирование и рабочие процессы разработки ИИ, но производство ИИ-видео для меня в новинку.
Я уже создаю видео с помощью ИИ
Я уже создаю ИИ-видео, но мне трудно добиться последовательности, работы с референсами, контроля камеры и физики; часто случаются неудачные генерации или приходится делать слишком много дублей.
1 / 3
AI Video Starter
От идеи до готового ИИ-видео за 3 часа
Цель:
К концу сессии вы создадите свое собственное короткое ИИ-видео и поймете, как повторить этот процесс для вашего следующего проекта.
Инструменты для создания AI-видео очень мощные, но для новичков самым сложным обычно оказывается не нажатие кнопки Генерировать.
Это значит понимать:
- с чего начать
- какой инструмент использовать
- как превратить идею в нечто, что видеомодель действительно сможет реализовать
- когда вам нужны референсные кадры
- как исправить плохие генерации
- как превратить отдельные клипы в единый связный результат
- и как сделать так, чтобы один кадр не съел всю подписку (или несколько)
Это 3-часовой живой практический воркшоп для тех, кто хочет перестать экспериментировать наугад и освоить прикладной рабочий процесс создания AI-видео, который можно использовать повторно.
Вы пройдете через весь процесс шаг за шагом:
- Идея
- План кадра
- Референсные кадры
- Генерация видео
- Исправление и итерация
- Собрать
Для кого это?
Этот воркшоп вам подойдет, если:
- вы новичок в сфере ИИ-видео
- вы пробовали один или два инструмента генерации видео, но у вас еще нет четкого рабочего процесса
- вы используете AI время от времени, но никогда не создавали полноценное AI-видео
- вы создатель, маркетолог, преподаватель, дизайнер, режиссер, основатель или вам просто любопытно практическое применение ИИ-видеопроизводства
- вы хотите понять рабочий процесс, а не просто переключаться между случайными инструментами и промптами
Опыт программирования не требуется.
Это не воркшоп по программированию.
Чему вы научитесь
Превратите идею в рабочий план видеопроизводства
Начинайте с простой концепции и разбивайте ее на реалистичные кадры, вместо того чтобы просить одну модель создать всё сразу.
Создание полезных референсных кадров
Узнайте, когда использовать:
- первый кадр
- последний кадр
- промежуточные референсы
- image-to-video
- text-to-video
Выберите правильный подход к генерации
Поймите, как выбирать подходящий инструмент или модель для конкретного кадра, вместо того чтобы ориентироваться только на популярность или цену.
Генерируйте свои кадры
Создайте несколько коротких видеофрагментов, используя ваши референсы и промпты.
Исправление неудачных генераций
Узнайте, как определить, в чем именно заключается проблема:
- промпт
- референсный кадр
- количество действия в кадре
- движение камеры
- выбранная модель
Соберите финальное видео
Соберите свои сгенерированные клипы в одно цельное короткое видео и освойте базовый рабочий процесс финального монтажа.
Что необходимо взять участникам
- ноутбук
- одна простая идея для 10–30 секундного видео
- готовность к экспериментам
Вам не нужно заранее готовить промпты или референсные изображения.
ПримечаниеИИ-генерация вероятностна, поэтому не каждая попытка будет удачной с первого раза. Часть воркшопа посвящена тому, как диагностировать и улучшать неудачные результаты, а не ожиданию мгновенного успеха от каждого промпта.
Результаты участников
Вы получите:
- новые практические навыки
- ваш собственный короткометражный ИИ-видеопроект
- воспроизводимый производственный процесс
- примеры промптов и шаблонов
- список используемых инструментов/моделей
- доступ к странице ресурсов воркшопа
2 / 3
AI Video Builder
От идеи до повторяемого процесса производства AI-видео за 3 часов
Цель:
К концу сессии вы создадите собственное короткое ИИ-видео и освоите мастерский практический рабочий процесс с помощью кода, который сможете использовать в будущих проектах.
Вы пройдете через весь процесс шаг за шагом:
- Идея
- План кадра
- Ссылки
- Рабочий процесс генерации
- Генерировать
- Диагностика
- Итерировать
- Собрать
Производство видео с помощью ИИ сопряжено с иным набором проблем, чем обычная разработка ПО или ИИ.
Дело не только в вызове модели.
Это значит понимать:
- как превратить идею в структурированный набор кадров
- как создавать и управлять референсными кадрами
- как выбрать подходящую модель генерации для каждого кадра
- когда использовать инструменты интерфейса, а когда эффективнее использовать код
- как организовать промпты, ассеты, настройки и результаты
- как автоматизировать повторяющиеся этапы генерации
- как настраивать параметры на основе неудачных генераций, чтобы сократить количество итераций
Это 3-часовой практический воркшоп в прямом эфире , разработанный для разработчиков и опытных пользователей ИИ, которые только начинают осваивать производство ИИ-видео и хотят выстроить более систематичный и повторяемый рабочий процесс.
Для кого это?
Этот воркшоп вам подойдет, если:
- вы знакомы с Claude, Codex или другими инструментами разработки ИИ
- вы уже создаете программное обеспечение или рабочие процессы с ИИ, но только начинаете работать с ИИ-видео
- вы хотите иметь возможность создавать качественное видео, не тратя дни на тестирование различных сервисов
- вы хотите снизить стоимость генерации видео
- вас интересуют API, автоматизация и повторяемые рабочие процессы производства
Рекомендуется опыт работы с видеокодом.
Это не вводный курс по программированию. Основное внимание уделяется практическому производству ИИ-видео с использованием Codex или Claude в рабочем процессе.
Чему вы научитесь
Проектирование AI-видео как производственного процесса
Превращайте идею в четкие кадры, референсы и задачи для генерации, вместо того чтобы воспринимать все видео как один промпт.
Создание и управление референсными ассетами
Структурируйте первые/последние кадры, промпты, настройки и результаты так, чтобы их можно было эффективно использовать повторно и дорабатывать.
Выбирайте между интерфейсом, API и кодом
Узнайте, когда визуальный инструмент работает быстрее, а когда код дает вам лучший контроль, более низкую стоимость и повторяемость.
Создавайте рабочие процессы генерации с помощью Codex или Claude
Используйте инструменты ИИ-кодинга для подготовки запросов на генерацию, вызова API, организации ассетов и сокращения повторяющейся ручной работы.
Диагностика неудачных генераций
Определите, в чем заключается проблема: в промпте, референсе, модели, сложности кадра, движении или настройках генерации — и исправьте именно это.
Автоматизация повторяющихся этапов производства
Создайте более эффективный рабочий процесс для повторяющихся генераций, организации ассетов и итераций.
Соберите финальное видео
Объедините сгенерированные кадры в одно связное короткое видео и поймите, где автоматизация может помочь на этапе постпродакшена.
Что необходимо взять участникам
- ноутбук
- доступ к Codex, Claude или вашей предпочтительной среде программирования с поддержкой ИИ
- одна простая идея для 10–30 секундного видео
- готовность экспериментировать с различными моделями и рабочими процессами
Вам не нужно заранее готовить сценарии, промпты или референсные изображения.
ПримечаниеГенерация AI-видео вероятностна. Даже хорошо выстроенный процесс иногда будет выдавать неудачные дубли. Часть воркшопа посвящена тому, как научиться диагностировать проблему, менять нужную переменную и делать процесс итераций быстрее и систематичнее.
Результаты участников
Вы получите:
- новые практические навыки производства ИИ-видео
- ваш собственный короткометражный ИИ-видеопроект
- повторяемый рабочий процесс производства с помощью Codex/Claude-ассистента
- примеры сценариев и паттерны рабочих процессов
- многоразовые структуры промптов и референсов
- практическая методика выбора модели/инструмента
- более организованный способ управления активами и результатами
- доступ к странице ресурсов воркшопа
3 / 3
AI Video Production Lab
Хватит бесконечно переделывать. Пора переходить к диагностике. Узнайте, как получать более предсказуемые результаты в ИИ-видео с меньшим количеством неудачных генераций.
Цель:
К концу сессии вы улучшите реальный проект ИИ-видео или проблемный кадр и выстроите практический процесс отладки, который сможете использовать повторно, чтобы получать лучшие результаты с меньшим количеством неудачных генераций.
Вы пройдете через весь процесс шаг за шагом:
- Проблема
- Диагностика
- Ссылки
- Выбор модели
- Генерировать
- Сравнить
- Настроить
- Завершить
Создание видео с помощью ИИ часто начинает вызывать разочарование, как только вы выходите за рамки простых генераций.
Проблема больше не в том, чтобы просто создать видео. Проблема в том, чтобы создать именно то видео, которое вы задумали.
Это значит понимать:
- почему камера движется не так, как вы запрашивали
- почему персонажи, объекты или окружение меняются между кадрами
- почему нарушается физика или движение
- когда референсное изображение помогает, а когда — мешает
- будь то проблема в промпте, модели, дизайне кадра или настройках генерации
- когда пора прекратить переделывать дубли и сменить подход
- как уменьшить количество и стоимость неудачных итераций
Это 3-часовой практический воркшоп, разработанный для тех, кто уже имеет опыт генерации ИИ-видео, но хочет получать более стабильные, контролируемые и экономически эффективные результаты.
Для кого это?
Этот воркшоп вам подойдет, если:
- вы уже создаете AI-видео
- вам регулярно требуется несколько дублей, чтобы получить приемлемый результат
- вы боретесь за консистентность персонажа, объекта или окружения
- движение камеры или динамика часто отличаются от задуманного
- сложные кадры часто ломаются
- вы тратите слишком много времени и денег, перебирая разные промпты или модели
- вам нужен систематический способ диагностики проблем вместо слепого перезапуска генерации
Это не вводный воркшоп по AI-видео.
Вы уже должны быть знакомы как минимум с одним инструментом генерации ИИ-видео и понимать основы работы с промптами или референсными изображениями.
Опыт программирования не требуется.
Чему вы научитесь
Диагностика причин неудачной генерации
Научитесь определять, в чем заключается проблема: в промпте, референсе, модели, дизайне кадра, запросе на движение или настройках генерации.
Улучшить согласованность референсов
Используйте первые и последние кадры, а также дополнительные референсы более эффективно, чтобы сохранить персонажей, окружение и важные визуальные детали.
Контроль камеры и движения
Поймите, почему модели игнорируют или искажают команды камеры, и узнайте, как упростить или перестроить сложные движения.
Разбор сложных кадров
Понимайте, когда вы требуете слишком многого от одной генерации, и разделяйте сложные сцены на более простые кадры.
Выбирайте, когда сменить модель
Узнайте, когда имеет смысл итерация промпта, а когда смена модели или метода генерации сэкономит больше времени и денег.
Систематическая итерация
Используйте простой процесс:
- Проблема
- Гипотеза
- Измените одну переменную
- Генерировать
- Сравнить
вместо того чтобы менять сразу несколько вещей.
Превратите улучшенные кадры в финальный монтаж
Соберите исправленные генерации в связный короткий ролик и применяйте тот же подход к отладке ко всему проекту.
Что необходимо взять участникам
- ноутбук
- доступ к инструментам создания ИИ-видео, которыми вы обычно пользуетесь
- в идеале — одна проблемная генерация или короткий проект, который вы хотите улучшить
- исходный промпт и референсные изображения, если они есть
- готовность экспериментировать с альтернативными моделями и подходами
Если у вас еще нет проблемного проекта, в ходе воркшопа будет предоставлен пример.
ПримечаниеГенерация ИИ-видео — процесс вероятностный, и ни один рабочий процесс не может гарантировать идеальный результат каждый раз. Цель этого воркшопа — сделать процесс менее хаотичным: понять, почему произошел сбой, решить, что нужно изменить, и сократить количество лишних итераций.
Результаты участников
Вы получите:
- более продвинутые навыки практического производства ИИ-видео
- улучшенная версия вашего собственного проблемного кадра или проекта
- повторяемый рабочий процесс отладки ИИ-видео
- чек-лист для диагностики неудачных генераций
- более эффективные стратегии использования референсных кадров
- методология выбора между изменением промпта, сменой модели или переработкой плана
- методы сокращения лишних дублей и стоимости генерации
- примеры ошибок и способов их исправления
- доступ к странице ресурсов воркшопа
Бесплатный практический 1-часовой вебинар
Как создавать качественное ИИ-видео без лишних затрат бюджета
Создание ИИ-видео может очень быстро стать дорогим процессом.
Множество подписок. Исчезновение кредитов после неудачных генераций. Разные модели для разных задач. И отсутствие четкого ответа на простой вопрос:
Что мне на самом деле нужно, чтобы создавать качественное AI-видео?
На этом бесплатном практическом вебинаре я сравню популярные ИИ-инструменты для создания видео и их реальную стоимость генерации, объясню практический сквозной рабочий процесс производства и продемонстрирую, как достигать высоких результатов, не оплачивая каждую платформу на рынке.
- Бесплатная регистрация
- Прямой эфир онлайн
- Практические демонстрации
- 1 час, включая сессию вопросов и ответов
- falSeedance 2.5$4.73
- HiggsfieldSeedance 2.5$3.19
- falSeedance 2.0$3.02
- WaveSpeedSeedance 2.0$2.40
- HiggsfieldSeedance 2.0 Fast$1.50
- Atlas CloudSeedance 2.5$1.34
- Comfy CloudSeedance 2.0 Fast$0.62
- MidjourneyV1 видео HD$0.47
- Будет объявлено во время вебинараКачество сопоставимо с Seedance 2.0$0.075
Одна 10-секундная генерация 720p по тарифам, опубликованным каждым вендором.
Что мы разберем
Какие инструменты ИИ-видео действительно стоит покупать?
Сравнение платформ, моделей и различных способов доступа к ним.
Сколько на самом деле стоит 10-секундное ИИ-видео?
Сравните результаты генерации в различных сервисах.
Практичный рабочий процесс производства AI-видео
- Идея
- План кадра
- Референсные кадры
- Генерация видео
- Итерировать
- Собрать
Как ИИ может помочь еще до начала генерации
Превратите первоначальную идею в структурированный план видео, референсы и эффективные инструкции для генерации.
Пример реального низкобюджетного производства
Ознакомьтесь с практическим рабочим процессом, который позволяет избежать содержания дорогостоящего набора подписок.
Как перестать тратить кредиты впустую
Узнайте, когда нужно менять промпт, референс, модель или сам кадр.
Живой Q&A
Типичные результаты воркшопа
Если кадр получается неудачным, алгоритм всегда один: посмотрите на результат, определите, какой параметр за это отвечает, и измените только его.
Разработчик ИИ, руководитель направления программной инженерии и практик в области экспериментов с ИИ-видео.
20+ лет разработки программных продуктов: от первого прототипа до систем, работающих в продакшене. 3+ лет работы с генеративным ИИ, и в последнее время — глубокое погружение в производство ИИ-видео.
Это исследование привело к одному важному выводу: для создания качественного ИИ-видео не нужен огромный бюджет. Нужно лишь знать, какую модель выбрать, что изменить при неудачной генерации и какие этапы автоматизировать, чтобы не платить дважды за одну и ту же ошибку.
- 20+ лет разработки и выпуска программных продуктов
- 3+ лет разработки с использованием генеративного ИИ в реальном производстве, а не в демо-роликах
- Оригинальные научные ролики набрали 166K и 185K просмотров
- Один рилс набрал 115K уникальных просмотров, по данным основателя
- Стоимость моделей рассчитана на основе инвойсов, а не маркетинговых страниц
Вопросы
Нужно ли мне уметь программировать?
Не для AI Video Starter или AI Video Production Lab. AI Video Builder предполагает, что вы уже знакомы с кодом и Codex.
Что мне нужно взять с собой?
Ноутбук и рабочее интернет-соединение. Вы работаете прямо во время сессии, поэтому важнее иметь устройство, на которое можно установить ПО и войти в аккаунт, чем его технические характеристики.
Придется ли мне платить за ИИ-инструменты во время воркшопа?
Бюджет на небольшое количество кредитов для генерации. Весь смысл сессии — удерживать это число на низком уровне, и бесплатные тарифы покрывают значительную его часть.
Является ли вебинар рекламной кампанией мастер-классов?
Это рабочая сессия с реальными цифрами и живыми демонстрациями. Воркшопы созданы для тех, кто хочет созидать, а не просто смотреть; вебинар же самодостаточен, если вы не относитесь к первой категории.
Как работает регистрация и оплата?
Все работает через Luma. Вы регистрируетесь и оплачиваете там, а Luma присылает данные для входа.
Записываются ли сессии?
Да. Запись будет доступна зарегистрированным участникам.
Индивидуальная поддержка
Нужна помощь с вашим конкретным проектом ИИ-видео?
Не каждая проблема подходит для группового воркшопа.
Если у вас есть конкретная идея для видео, производственная задача, вопрос рабочего процесса, проблема автоматизации или проект по созданию ИИ-видео, который вы хотели бы проработать индивидуально, вы можете запросить:
- Обучение 1-до-1
- Консалтинг по производству ИИ-видео
- Создание рекламы для вашего продукта или помощь в его создании
- CodexНастройка или улучшение рабочего процесса Claude
- Разбор проекта или неудачных генераций
- Выбор инструментов/моделей и оптимизация затрат
- Индивидуальные рабочие процессы производства ИИ-видео
Расскажите вкратце, что именно вы хотите создать или с какой проблемой столкнулись, и мы решим, что будет эффективнее: индивидуальное обучение или консультация.